2014 網際網路程式設計全國⼤賽 國中組初賽

俗話說：「你怎麼能不愛棒球呢？」⾝為棒球迷，除了球賽本⾝的內容以外，「球賽數據」也往往是⼤家關注的焦點。近年來，除了打擊率 (AVG, batting average)、打點 (RBI, run batted in) 以及⾃責分率 (ERA, earned run average) 等等⼤家熟知的基本棒球數據以外，每局被上壘率 (WHIP, walks plus hits per inning pitched) 以及⻑打率 (SLG, slugging percentage) 等等進階數據，也越來越為⼈所知。

事實上，這些統計數據並不只有給粉絲或專家分析⽤，這幾年的職業⽐賽也導⼊了基於分析數據⽽產⽣的戰術，如防守佈陣 (shifts) 等等。從美國、⽇本到台灣，轉播單位也慢慢地讓觀眾看到各式各樣的統計數據，⽽⼤家也逐漸地感受到這些數據確實有在球賽中反映其統計意義。

在棒球統計的進階領域中，「賽伯計量學 (Sabermetrics)」是運動科學中最成功且最著名的學

⾨之⼀，如著名的⽐爾詹姆斯 (Bill James) 便是賽伯統計的⽀持者之⼀。⽽其中最有名的指數，莫過於「攻擊指數 (OPS, on-base plus slugging)」了。OPS 的算法就如同它的英⽂名稱⼀樣：上壘率 (OBP, on-base percentage) 加⻑打率。若我們將各項數據展開，則 OPS 的公式會變成

OPS ₌ AB × ⁽H ⁺ BB ⁺ HBP⁾⁺ TB × ⁽AB ⁺ BB ⁺ SF ⁺ HBP) _，

AB × (AB + BB + SF + HBP)

• AB: 打數 (at bats)
• H: 安打數 (hits)
• BB: 四壞球保送次數 (base on balls)
• HBP: 觸⾝球次數 (times hit-by-pitch)
• TB: 總壘打數 (total bases)
• SF: ⾼⾶犧牲打次數 (sacrifice flies)

現在，你從網路上搜集到了⼀些穗香聯盟於草創期的打擊記錄⽚段。很不幸地，由於年代久遠，你⼿上的記錄並沒有包含攻擊指數，只有⼀些基本的數據。⾝為⼀個棒球迷，你很想知道當時最厲害的打者是誰，所以決定寫⼀⽀計算攻擊指數的程式。

為了簡化題⽬，我們保證給定的數據只包含計算 OPS 會⽤到的項⽬。